在这个大数据驱动的时期，精准的指标分析已成为企业决策的重要基石。接下来，让我们通过一个详尽的流程来解析指标分析的建设，从“输入”到“输出”全程带您领略这一过程！
结合多年的项目经验，我们现在来详谈“指标分析建设流程”的每一环节。
数据需求分析是整个流程的起点。在这一阶段，我们将深入理解企业的业务需求，明确数据应用的具体目标和场景。
- 原子指标——这是最基础、不可拆分的度量值，比如“订单总数”这样的基础数据。
- 派生指标——基于原子指标，通过数学计算或特定逻辑得到的数据，例如“平均客单价”。
- 衍生指标——根据业务场景，将多个指标进行组合或运算得出的数据，如“复购率”等复杂指标。
- 业务过程阐释——清晰描述指标所涉及的业务活动或流程。
- 量化度量确定——确定具体的量化标准，比如销售额、用户活跃度等关键数值。
- 维度细分——对度量结果进行细化和分类的属性，如时间、地域、产品类别等。
在明确了需求之后，我们需要对各项指标进行规范化定义，以确保其一致性和准确性。
- 构建指标关系图示——利用思维导图等方式构建指标体系模型，清晰展示各指标间的关系。
- 编制指标关系表格——将指标以表格形式呈现，补充业务含义、计算公式等信息，便于理解。
- 确立一致性维度——在数据模型中定义用于细分的统一维度，如时间、用户等，确保数据的一致性。
- 整理明细数据源——根据指标体系模型，整理出所需的明细数据，如具体的订单详情、销售金额等。
完成指标规范定义后，我们将借助指标平台进行配置和应用。
- 数据源对接管理——在指标平台上创建并配置相应的数据表，为后续的数据分析打下基础。
- 指标配置与交付——根据指标体系模型，在平台上配置、定义并管理各项指标，以便交付使用。
- 自助式数据分析——利用指标平台提供的自助查询功能，用户可灵活进行数据分析和查询。
- 报表生成与应用——根据业务需求生成各种形式的报表，如日常报告、周期性报告等，用于业务监控和决策支持。
- 可视化大屏展示——通过大屏展示关键指标和数据趋势，为管理层提供直观的数据洞察。
敏行数据（AgileData）专注于推动企业的数字化转型。我们提供从咨询、产品、交付到认证的全方位全周期解决方案。让企业的数字化转型更为简便，助力客户成功转型是我们的使命。数字化转型的关键在于企业的数字化运营。敏行数据基于指标平台，协助企业根据自身运营实际情况构建一套完整的指标体系。我们将凭借卓越的产品和服务，引导客户用数字化思维进行思考，通过数据指标进行分析和决策，实现上下目标对齐、战略落地。