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在现今流行语中，有一个术语备受瞩目，那就是“大数据”。早在1980年，阿尔文·托夫勒就曾了信息时代的到来将带来数据。而大数据一词首次在19由约翰·梅西在美高等计算机系统协会上提出。对于“大数据”的理解，众说纷纭。不同的机构与观点对于大数据的诠释略有不同。
在技术的不断进步与云时代的来临中，原本难以捉摸的大数据如今变得越来越易用。而在这场技术创新的大潮中，大数据正逐渐展现出其巨大的价值潜力。对于电网企业而言，大数据的合理应用将有力地推动其发展。
大数据的本质在于对事物时域、空域的记录。IT界常用四个“V”来概括大数据的特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。这些特点的背后，其实也揭示了大数据的巨大潜力和价值。在笔者看来，这四个V更像是大数据现象的描述，而非其本质。
从人类文明的角度看，大数据的记录与应用是人类社会信息化的重要体现。从传统的信息化时代到如今的数字化时代，大数据已经成为了一个时代的重要标志。这得益于信息化、互联网、终端的普及和应用，我们进入了一个自动记录的时代。而随着数据的性增长，传统的处理方式已无法满足需求，因此催生了云计算和大数据的概念。
在信息化时代，大数据的应用不仅仅是简单的统计分析，更重要的是推导规律、预知未来。无论是古代的黄金分割理论，还是现代的信息技术手段，其背后都是对数据的深入挖掘和应用。在开展大数据分析时，必须遵循信息化方法与手段的原则，确保其目标导向和业务驱动。
互联网大数据与企业大数据虽然都以数据为基础，但它们之间存在明显的区别。互联网大数据主要关注于跨区域的信息化网络服务与社交应用记录，而企业大数据则更注重于业务标准化和业务流程的梳理。在应用上，两者需要采用不同的方法和工具。
在大数据应用中，区分好对象模型数据与记录数据是基础。对象模型数据更多的是描述事物的本质和结构，而记录数据则是基于这些模型的实际业务变化。在应用中需要针对不同的数据类型进行预处理。
在电网领域中，大数据的应用前景广阔。例如，电量数据就是一组典型的大数据。通过对客户和电表台账进行建模和时序记录分析，可以实现对电网负荷的准确预测和管理。在国网江苏电力公司的实践中，他们已经成功运用了负荷预测大数据应用等先进技术。
江苏电网通过全样本的用户每日实时采集用电数据和历史数据相结合的方式，建立了度用电影响模型。这些模型不仅涵盖了全省各地区、分行业的数据，还包含了温度、湿度、节假日等多种要素。这些模型的建立和运用为电网的生产和管理工作提供了有效的指导。
电量大数据在行业内外的应用价值也非常大。比如，可以通过分析用电设备的节能潜力来评估全社会的节能潜力；通过对大用户的用电特征分析来了解行业的产能利用情况等。这都体现了大数据在电网领域的重要作用和广阔前景。
无论是从学术研究还是实际应用的角度看，大数据都为我们带来了无限的可能性和挑战。让我们一起期待并努力探索这个充满机遇的新时代。