南京工程学院的小伙伴们最近完成了关于智慧零售的在线实训，这次实训是由南工程和狗熊会联合举办的。他们获得了宝贵的结业，并准备与大家分享他们的学习心得。
我们都知道，在电商平台购物时，我们常常会被推荐相似的商品。甚至在浏览其他网站时，也会有商品推荐的弹窗出现。如在京东搜索深度学习，就会出现这样的界面。为什么会这样呢？这是因为电商平台能够通过用户的各种行为，如浏览、搜索、点击、购买和评论等，来建立用户并深入分析用户偏好。他们利用大数据技术，为每个用户创建个性化的服务，也就是我们所说的“千面”。
那么，什么是用户画像呢？用户画像是根据用户的社会属性、生活习惯和消费行为等信息所抽象出的标签和模型。以京东的个性化推送为例，它们基于用户在平台上的行为轨迹和个人基本信息来构建用户画像。这包括基本属性、购买能力、行为特征、兴趣爱好和社交网络等方面。通过这些用户画像，我们可以实现精准营销、提供度的用户信息以及决策优化等。
再来说说智慧零售。智慧零售是借助新的科学技术，使线下零售像线上零售一样精准和智能。传统零售行业面临着多方面的挑战，如电商和购物中心的竞争、商圈同质化和恶性竞争、市场过于保守以及忽视顾客需求等。而智慧零售的提出，则在商品、用户和场景三个方面带来了发展契机。
在商品方面，零售企业通过互联网大数据和人工智能等信息技术，实现了采购、服务、销售一体化的运营模式。在用户方面，智慧零售注重对客户个体消费行为数据的分析，根据用户画像实施精准营销，最大化每位顾客的消费需求。在场景方面，智慧零售利用线上资源和营销优势来增强线下服务的用户体验，更好地保障顾客利益和提高消费体验。
