快速排序是一种非常高效的排序算法，其平均时间复杂度为O(n log n)，其中n是待排序数组的元素个数。这使得快速排序在处理大规模数据时具有显著的优势。对于有序数组，快速排序同样能够有效工作，尽管它并不是最优的选择，但仍然是一个可行的解决方案。
快速排序的基本思想是基于分治策略。它首先选择一个基准元素，然后将数组分成两部分：一部分的元素都比基准元素小，另一部分的元素都比基准元素大。然后，对这两部分分别进行排序。这个过程会递归地进行，直到整个数组变得有序。
在处理有序数组时，快速排序的效率可能会受到一些影响，因为基准元素的选择和数组的分割可能不会带来显著的优化。这并不意味着快速排序无法用于有序数组。实际上，快速排序算法可以轻松地处理有序数组，只是其效率可能不如专门为有序数组设计的算法（如插入排序）高。
在快速排序中，选择基准元素是一个关键步骤。对于有序数组，我们可以选择数组的第一个或最后一个元素作为基准，或者选择数组的中间元素。选择基准元素的方式会影响算法的性能，但即使在最坏的情况下，快速排序仍然能够完成排序任务。
当处理有序数组时，快速排序可能会比其他专门为有序数组设计的算法（如插入排序）稍微慢一些。快速排序的优势在于其平均时间复杂度较低，且适用于各种类型的数据分布。这使得快速排序在处理大规模数据时仍然具有竞争力。
快速排序的实现通常比较简单，且易于理解和修改。这使得它成为许多编程语言和算法库中的默认排序算法。在处理有序数组时，尽管快速排序可能不是最优的选择，但它仍然是一个可行的解决方案，尤其是在需要处理大规模数据时。
快速排序是一种高效的排序算法，能够轻松搞定有序数组。尽管在处理有序数组时，其效率可能不如专门为有序数组设计的算法高，但快速排序的平均时间复杂度较低，且适用于各种类型的数据分布。这使得它成为处理大规模数据的一个有力工具。在实际应用中，我们可以根据具体的需求和数据分布来选择最合适的排序算法。