关键指标
1. 用户活跃度：用户活跃度是衡量产品使用频率和用户参与度的重要指标。通过统计用户每日、每周或每月的活跃次数，可以了解用户对产品的依赖程度。还可以分析用户在产品中的停留时间、访问页面数等，以评估用户的参与度和满意度。
2. 留存率：留存率是指用户在产品中的持续使用情况。通过计算不同时间段的留存率，如次日留存率、周留存率和月留存率，可以了解用户对产品的忠诚度。高留存率意味着用户对产品有较高的满意度和依赖性，反之则可能需要优化产品设计和功能。
3. 转化率：转化率是指用户完成特定行为（如购买、注册、分享等）的比例。通过分析转化率，可以了解产品的营销效果和用户决策过程，从而优化营销策略和产品设计。
4. 用户反馈：用户反馈是了解产品优缺点的关键途径。通过收集和分析用户反馈，可以了解用户对产品的满意度、需求和建议，为产品改进提供有力支持。
洞察方法
1. 数据分析：数据分析是产品分析的基础。通过收集和分析用户数据、产品数据和市场数据，可以了解产品的性能、用户行为和市场需求。常用的数据分析方法包括统计分析、趋势分析、关联分析等。
2. 用户调研：用户调研是了解用户需求、偏好和期望的重要手段。通过问卷调查、访谈、焦点小组等方式，可以深入了解用户对产品的满意度、需求和建议，为产品改进提供有力支持。
3. 竞品分析：竞品分析是了解竞争对手产品性能、特点和优劣势的重要途径。通过分析竞品的产品设计、功能、用户体验等方面，可以了解行业趋势和用户需求，为产品优化提供有力支持。
4. 用户体验测试：用户体验测试是评估产品设计和用户体验的重要手段。通过邀请用户对产品进行实际使用，并收集他们的反馈和建议，可以了解产品的易用性、可用性和用户满意度，为产品改进提供有力支持。
产品分析的核心要点包括关键指标和洞察方法。通过了解这些指标和方法，可以更深入地了解产品性能、用户需求和市场趋势，为产品改进提供有力支持。在实际操作中，可以结合具体的产品特点和市场情况，灵活运用这些指标和方法，以达到更好的产品分析效果。还需要不断学习和探索新的分析方法和工具，以不断提升产品分析的能力和水平。