信息流广告新用户占比的合适性是一个相对复杂的问题，因为它受到多种因素的影响，包括行业特性、目标受众、广告预算、竞争对手等。没有一个固定的数字可以适用于所有情况，但我们可以根据行业数据和一些优化建议来提供一个大致的参考。
从行业数据角度来看，新用户占比的合适性通常取决于以下几个因素：
1. 行业特性：不同的行业有不同的用户生命周期和留存率。例如，某些行业（如金融、）的用户生命周期可能较长，而另一些行业（如新闻、娱乐）的用户可能更容易流失。对于这些行业，新用户占比的合适性可能会有所不同。
2. 目标受众：目标受众的特性和需求也会影响新用户占比的合适性。例如，如果目标受众主要是年轻人，那么新用户占比可能会相对较高，因为年轻人更容易接受新事物并愿意尝试新的服务或产品。
3. 广告预算：广告预算的多少也会影响新用户占比的合适性。如果广告预算充足，那么可以投入更多的资金来吸引新用户，从而提高新用户占比。
4. 竞争对手：竞争对手的策略和表现也会影响新用户占比的合适性。如果竞争对手主要关注新用户获取，那么需要制定相应的策略来保持竞争力。
基于以上因素，我们可以得出一个大致的：信息流广告新用户占比的合适性通常在一定范围内波动，具体数值需要根据具体情况来确定。新用户占比过高或过低都可能不利于长期发展。如果新用户占比过高，可能会导致用户留存率低，从而增加用户获取成本；如果新用户占比过低，可能会导致用户增长缓慢，从而影响业务发展。
1. 深入了解行业特性和目标受众，制定符合实际情况的策略。
2. 合理分配广告预算，确保既能够吸引新用户，又能够保持用户留存和增长。
3. 密切关注竞争对手的动态，及时调整策略。
4. 不断优化广告内容和形式，提高广告吸引力和转化率。
5. 建立完善的用户留存和转化机制，提高用户留存率和转化率。
信息流广告新用户占比的合适性需要根据具体情况来确定，但需要在保持用户留存和增长的前提下，合理分配广告预算，优化广告内容和形式，以及建立完善的用户留存和转化机制。通过不断优化和调整策略，可以提高新用户占比的合适性，从而实现更好的广告效果和业务增长。
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