总体与样本
总体 (Population)
指研究对象的所有个体的集合。总体可分为：
- 有限总体： 个体数量有限且可明确界定的总体。例如，某企业生产的一批特定灯泡的寿命。
- 无限总体： 个体数量无限或无法计数的总体。例如，该企业生产的所有灯泡的寿命。
普查 (Census) 指的是搜集总体中所有个体数据的调查方式。
样本 (Sample)
- 样本： 从总体中抽取的一部分个体所构成的集合，是总体的子集。
- 样本容量 (Sample Size):构成样本的个体数量。
抽样调查 (Sample Survey) 指的是搜集样本数据以推断总体特征的调查方式。
参数与统计量
参数 (Parameter)
- 用于描述总体特征的概括性度量值，是研究者想要了解的总体的某种特征的真实值。
- 常用参数包括总体均值 (μ)、总体标准差 (σ)、总体比例 (π) 等，通常用希腊字母表示。
统计量 (Statistic)
- 用于描述样本特征的概括性度量值，是从样本数据中计算得到的。
- 常用统计量包括样本均值 (x̄)、样本标准差 (s)、样本比例 (p) 等，通常用英文字母表示。
变量 (Variable)
指的是能够体现现象某种特征的概念，其观测结果会随着个体或时间的变化而发生变化，例如商品销售额、受教育程度、产品质量等级等。变量的具体表现形式称为变量值，即数据。
变量可以进行分类... (此处可继续补充变量的分类)