关于非结构化数据的处理和利用，一直是众多企业和开发者面临的难题。如何从海量的非结构化数据中提取有价值的信息，并实现自动化处理，这在AI与大数据的时代显得尤为重要。Unstract项目应运而生，致力于为用户提供一种便捷、高效的解决方案。
Unstract是一个无代码的LLM智能化文档处理平台，其目标在于让用户轻松自动化处理涉及非结构化数据的复杂工作流程。通过该平台，用户可以节省大量时间、降低成本，并避免自动化过程中的种种麻烦。其代码仓库地址为/Zipstack/unstract。
Unstract项目包含多个子项目，每个子项目都具有独特的功能和作用。这些子项目共同构成了强大的功能集合，旨在满足用户对于非结构化数据处理的各种需求。
项目的核心使用流程十分简单。用户首先需要在无代码的Prompt Studio中添加文档，并通过提示工程PE提取所需字段。接着，配置Prompt Studio为API服务部署或为ETL流水线配置输入输出。将配置的工作流作为非结构化数据的API或ETL流水线进行部署。
在部署方面，Unstract项目的环境要求并不高。只需8GB内存，确保操作系统为Linux或MacOS（Intel或M系列），并安装Docker、Docker Compose以及Git即可。环境准备好后，用户可以选择下载发布版本或使用Git克隆项目的代码仓库。在终端中执行相关命令进行克隆后，即可启动平台。启动后，用户可以在浏览器中访问frontend.unstract.localhost，并使用默认用户名和密码unstract进行登录。登录后，用户可以在菜单中选择Prompt Studio，点击New Project按钮创建新项目。在文档管理器中上传相关文档后，可以配置索引或进行归纳总结。随后进行提示工程PE的操作，配置所需的字段和参数。
