实际上，尽管数据分析师这一职业听起来似乎高深莫测，但只有真正深入其中的人才能理解，他们的大部分时间都花费在需求管理、数据抓取、报表制作、数据处理、批量分析、错误排查以及重复性工作中。
其中，报表制作占据了大块时间。就如那位小伙伴所分享的，他在短短两个月内完成了400张报表，若加上周末的加班时间，平均每天需要完成近七张报表的工作量。
或许有人会觉得这似乎有些夸大其实，然而在实际工作中，一旦需求涌现，一天内完成七张报表真的是司空见惯。
在我的上一份工作中，我主要承担了偏向报表开发的数据分析师职责。我经常被要求制作适用于不同屏幕和情境的可视化大屏报表。这些报表不仅要求满足PC端的显示需求，还需要兼顾移动端的适应性、Tab页的轮播功能以及联动分析等复杂要求。熬夜加班成为了我的工作常态。
起初，我主要依赖JS与Echarts代码来进行开发。这种方式虽然能够达到一定的效果，但却极度考验我的耐心和技巧。它对后台响应速度、数据实时更新以及平台运维等都提出了高要求。当报表需求堆积如山时，我常常感到力不从心。
后来，我开始尝试使用现有的可视化工具来进行报表制作，其中我觉得FineReport是最为出色的选择。
它的最大亮点在于，只需通过简单的拖拽操作，就能轻松制作出符合式复杂报表要求的多样化展示。无论是交互分析、数据录入、权限管理、定时调度、打印输出还是门户管理和移动应用等需求，它都能一一满足。
以前需要花费整整两天时间才能完成的多需求报表，现在通过FR工具，仅需两小时便能完成。如果报表需求相对简单，一个小时的时间绰绰有余。得益于FR的模板主题和组件复用功能，再也不用担心因审美或配色问题导致最终展示效果不尽如人意。
值得一提的是，FR强大的自适应功能和B/S端布局的紧密结合使其能够适应不同屏幕分辨率的浏览器。这样我就不必再花费大量时间在布局调整上，从而有更多的时间去深入研究业务逻辑。这样不仅能避免日常的重复性工作，还能让我在不断学习中提升自己的竞争力。
我要强调的是FR内含的丰富报表模板。这些模板覆盖了从业务场景到行业场景、从热点主题应用到角色场景应用等各个领域。无论是什么需求，都能在这些模板中找到合适的解决方案。只需替换数据源，即可轻松制作出精美的报表。
虽然FR也有其不足之处，比如对设备的要求较高。但如果设备配置跟不上，确实会影响展示速度和效果。但FR仍然是一款值得推荐的强大工具。
接下来，请大家欣赏一下我使用FR制作的报表效果吧！