当前数学理论本科课程包含以下几大类别：
一、基础数学科目
核心课程中的高等数学覆盖了数学领域内的多个关键概念。其以极限、导数、微分、积分以及级数等微积分学核心内容为根本，奠定大学生数学学习的基础。除此之外，数学分析则是对于实数系统、函数及其基本属性的进一步探索，涉及更深层次的极限、微分、积分理论，意在培养学子的逻辑与抽象思维。
二、代数与几何学门
高等代数为学习线性代数、矩阵论及群论等抽象概念的深度探索提供了途径，包括多项式、行列式以及矩阵等重要知识。而解析几何则是探讨空间构造与性质的学科，它与代数、微积分等学科有着紧密的联系。微分几何和高等几何则更进一步地研究微分流形、曲线和曲面的几何特性及其上的微积分理论。
三、概率统计与函数论
概率论与数理统计是研究随机现象及其数量规律的学科。它涵盖了概率、随机变量、数学期望等概率论基础，同时也包括描述性统计和推断性统计等统计方法。这些内容为理解现实世界中不确定性和数据背后的规律提供了理论支持。
四、其他相关领域课程
除了上述提到的课程外，还有常微分方程和偏微分方程的研究，这些方程的解法和应用涉及物理和工程等多个领域。抽象代数、近世代数以及数论等课程则更深入地研究代数结构及其性质，为密码学和计算机科学等领域提供基础。而泛函分析、拓扑学则是对函数空间和拓扑空间等抽象数学结构的探讨。模糊数学则是对模糊集合和模糊逻辑的探索，其应用在模糊控制和识别等领域中。
对于更高层次的数学理论课程，情况如下所述：
硕士阶段的数学理论课程中，基础数学课程可能涵盖数理逻辑、数论、代数、几何和函数论等学科的基础知识。应用数学课程则可能侧重于利用数学方法解决实际问题，建立数学模型等方面的内容，具体课程设置会因专业方向的不同而有所差异。还有专业方向课程，根据具体的专业方向，可能包括数值分析、数学建模等内容。
博士阶段的数学理论课程则更为深入和专业化。基础课程可能包括泛函分析、实分析、概率论基础等深入的理论内容。而专业方向课程则根据研究方向的不同，可能涵盖代数拓扑、复分析等高级课程内容。学科前沿专题的课程也是博士阶段的重要部分，它们会涉及当前数学研究的前沿领域和热点问题，旨在培养学生的独立科研能力和创新思维。
值得注意的是，无论是硕士还是博士阶段的数学理论课程，都可能因学校、专业方向以及导师的研究领域而有所不同。具体的课程设置和学习内容可能会有所差异。